Kaj AI sam meni o zamenjavi dela z umetno inteligenco
Umetna inteligenca ima potencial za avtomatizacijo številnih nalog, ki jih trenutno opravljajo ljudje. Čeprav lahko to prinese koristi, kot sta večja učinkovitost in produktivnost, vzbuja tudi pomisleke glede zamenjave delovnih mest. To vprašanje smo postavili AI z uporabo ChatGPT, ki je ustvaril ta odgovor.
ChatGPT je začel s samozavedanjem: "Kot jezikovni model umetne inteligence nimam mnenj ali prepričanj, lahko pa vam zagotovim najnovejše informacije in raziskave o tej temi".
Na podlagi napovedi strokovnjakov so to nekatera najbolj ogrožena delovna mesta, ki jih bo morda nadomestila umetna inteligenca:
Vnos in obdelava podatkov
Ta dela vključujejo naloge, kot je ročno vnašanje podatkov v sistem ali obdelava velikih količin podatkov. Zahvaljujoč napredku v strojnem učenju lahko algoritmi AI zdaj analizirajo in obdelujejo podatke hitreje in natančneje kot ljudje, zaradi česar so ta delovna mesta ranljiva za avtomatizacijo.
Telemarketing in storitve za stranke
Te naloge vključujejo komunikacijo s strankami po telefonu ali spletu, odgovarjanje na vprašanja in zagotavljanje pomoči. Klepetalni roboti in glasovni pomočniki, ki jih poganja umetna inteligenca, zdaj lahko opravljajo številne od teh nalog, kar bi lahko izpodrinilo človeške delavce.
Rutinsko ročno delo
Delovna mesta, ki vključujejo ponavljajoče se fizične naloge, kot je delo na tekočih trakovih, bi lahko bila ogrožena zaradi avtomatizacije. Robotski sistemi lahko te naloge opravljajo učinkoviteje in natančneje kot ljudje, kar bi lahko povzročilo izgubo delovnih mest v panogah, kot sta proizvodnja in logistika.
Pošiljanje in dostava
Avtonomna vozila in brezpilotna letala se že razvijajo in testirajo za transport in dostavo. Ker te tehnologije še naprej napredujejo, so lahko ogrožena delovna mesta, kot so vozniki tovornjakov in dostavljavci.
Finančna analiza in računovodstvo
Sistemi, ki jih poganja AI, lahko zdaj analizirajo finančne podatke in zagotavljajo vpogled v realnem času, zaradi česar so delovna mesta, kot so finančni analitiki in računovodje, ranljiva za avtomatizacijo. Umetna inteligenca lahko opravlja ponavljajoče se naloge, kot so vnos podatkov, knjigovodstvo in revizija.
Treba je omeniti, da čeprav so ta delovna mesta v prihodnjih letih lahko ogrožena, je malo verjetno, da bo umetna inteligenca popolnoma nadomestila človeške delavce. Številna delovna mesta zahtevajo raven ustvarjalnosti, kritičnega razmišljanja in zlasti čustvene inteligence, ki je stroji še niso sposobni posnemati. Vendar pa je pomembno, da se delavci v teh panogah prilagajajo in nadgrajujejo svoje veščine, da bi ostali konkurenčni na trgu dela.
Pomembno je omeniti, da bosta umetna inteligenca in avtomatizacija ustvarili nove zaposlitvene priložnosti na področjih, kot so razvoj programske opreme, analiza podatkov in strojno učenje. Vendar pa je hkrati potrebno zagotoviti strokovno usposabljanje in izobraževanje delavcev, da bodo pripravljeni na prihajajoče spremembe.
Po strokovnih člankih je ogroženih več delovnih mest. Sem spadajo pisci besedil in ustvarjalci vsebin, grafični oblikovalci in zaposleni v programski opremi, preizkuševalci in koderji. Prav tako bankirji in računovodje ter preverjevalci dejstev in lektorji.
Delovna mesta izven dosega umetne inteligence
Kljub veliki kalkulaciji delovnih nalog in samih delovnih mest bodo ostale panoge, kjer umetna inteligenca nima vpliva. Težko si ga je predstavljati kot odvetnike, zagovornike pravic obrambe obtožencev. V bližnji prihodnosti ni nevarnosti, da bi zamenjali delovna mesta v javnem sektorju v sociali, zdravstveni negi. Tam bo trajalo veliko dlje, da bo umetna inteligenca pridobila zaupanje v te industrije in bo lahko opravljala ustrezne naloge. Obstajata dva dejavnika, ki bosta to preprečila, in sicer nezaupanje do umetne inteligence in niansirani etični vidiki. Nekatera velika podjetja tudi nasprotujejo ogromni in nenadzorovani širitvi in razvoju umetne inteligence.
Kljub velikemu pomanjkanju delovnih mest v javnih službah, je to danes običajno v razvitih državah, kjer je še vedno ogromno sodnih primerov, nastalih po Covid-19, pa tudi resno pomanjkanje zdravstvene nege. To bi lahko vlade vodilo k raziskovanju inovativnih načinov za reševanje tega problema. Tam bi lahko integracija umetne inteligence v delovne naloge in procese dobila priložnost.